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考研數(shù)學線性方程考點總結

來源:培訓無憂網(wǎng) 發(fā)布人:木木

2021-09-30 16:36:51|已瀏覽:276次

      參加過考研的同學一定知道,考研數(shù)學就是考研路上的一只攔路虎,困難程度真是超乎想象。因此很多參加考研的同學在選擇考研專業(yè)時會直接避免需要考數(shù)學的專業(yè),大大增加了考研的成功率,那不能避免的同學怎么辦呢?下面總結一些考研數(shù)學中關于線性方程的考點,希望對準備參加考研的同學有所幫助。
      1、非齊次線性方程組解的結構及通解;
      2、齊次線性方程組的基礎解系、通解及解空間的概念,齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法;
      3、齊次線性方程組有非零解的充分要條件,非齊次線性方程組有解的充分要條件;
      4、矩陣初等變換的概念,初等矩陣的性質,矩陣等價的概念,矩陣的秩的概念,用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣;
      5、向量、向量的線性組合與線性表示的概念;
      6、用初等行變換求解線性方程組的方法;
      7、基變換和坐標變換公式,過渡矩陣。(數(shù)一)
      8、向量空間、子空間、基底、維數(shù)、坐標等概念;(數(shù)一)
      9、向量組線性相關、線性無關的概念,向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法;
      10、向量組的極大線性無關組和向量組的秩的概念和求解;
      11、向量組等價的概念,矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系;
      矩陣的特征值特征向量與二次型相當于是求解線性方程組的應用,出題比較靈活,有些題目技巧性較強,復習起來也是比較有意思的一章。在考試中也是比較容易出大題的內容。
      其中應當掌握:
      1、規(guī)范正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質;
      2、內積的概念,線性無關向量組正交規(guī)范化的施特(Schmidt)方法;
      3、矩陣的特征值和特征向量的概念及性質,求矩陣的特征值和特征向量;
      4、實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質;
      5、相似矩陣的概念、性質,矩陣可相似對角化的充分要條件,將矩陣化為相似對角矩陣的方法;
      6、二次型及其矩陣表示,二次型秩的概念,合同變換與合同矩陣的概念,二次型的標準形、規(guī)范形的概念以及慣性定理;
      7、正定二次型、正定矩陣的概念和判別法。
      8、正交變換化二次型為標準形,配方法化二次型為標準形。

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