Python可以做的是非常多的，比如：系統(tǒng)運(yùn)維、圖形處理、數(shù)學(xué)處理、文本處理、數(shù)據(jù)庫(kù)編程、網(wǎng)絡(luò)編程、web編程、多媒體應(yīng)用、pymo引擎、黑客編程、爬蟲編寫、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等，可以說(shuō)是非常全能了。下面主要介紹Python爬蟲工程師培訓(xùn)課程的學(xué)習(xí)內(nèi)容是什么。
一、Python基礎(chǔ)課程
1.Python語(yǔ)言特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域；Python IDE、Python版本、基本命令；
2.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型、變量、基本輸入輸出、表達(dá)式與運(yùn)算符、流程控制、Python 字符串 , 訪問(wèn)字符串中的值、字符串更新、轉(zhuǎn)義字符、字符串運(yùn)算符、字符串格式化、三引號(hào)（triple quotes）、Unicode 字符串、字符串操作；
3.Python pass語(yǔ) 句 、Python Number( 數(shù) 字 )、 列 表、 元 組、Python 字典、Python 函數(shù)、全局變量& 局部變 量、常用函數(shù)。
掌握技能：
1. Python 開(kāi)發(fā)環(huán)境命令，能夠自己動(dòng)手建立Python 開(kāi)發(fā)環(huán)境；
2.Python 字符串類型的屬性和操作，能夠熟練使用 Python 完成字符串的各種操作；
3.Python 控制語(yǔ)句、標(biāo)準(zhǔn)輸入、輸出系統(tǒng)操作；
4.Python 內(nèi)建數(shù)據(jù)類型：列表、元祖、字典、集合的屬性和應(yīng)用方法；
5.Python 函數(shù)的使用、編寫方法，可以熟練進(jìn)行模塊化編程。
二、Python基礎(chǔ)進(jìn)階
1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)庫(kù)介紹、MySql介紹、Sql語(yǔ)句：Select語(yǔ)句、單行函數(shù)、多表查詢、選擇語(yǔ)句、表操作、數(shù)據(jù)庫(kù)。
掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)MySql使用與軟件開(kāi)發(fā)方法，能夠自己建立數(shù)據(jù)庫(kù)，表，并進(jìn)行基本數(shù)據(jù)庫(kù)操作。
2、Python多進(jìn)程、多線程
多進(jìn)程、進(jìn)程間通信、多線程、多核 CPU 編程、進(jìn)程 vs 線程、分布式進(jìn)程、線程池、 異步IO。
掌握理解多進(jìn)程、多線程概念，掌握 Python多進(jìn)程、多 線程軟件開(kāi)發(fā)方法，能開(kāi)發(fā)多進(jìn)程、多線程軟件。
3、Python 網(wǎng)絡(luò)編程
網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)、Socket、socket()函數(shù)、 Socket對(duì)象(內(nèi)建)方法、TCP/UDP、 HTTP協(xié)議、HTTP 服務(wù)器、郵件收發(fā)、SocketServer。
理解網(wǎng)絡(luò)的基本原理，掌握 Python 網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)的方法， 能夠獨(dú)立完成 TCP/UDP 服務(wù)端客戶端軟件開(kāi)發(fā) http 服務(wù)器，開(kāi)發(fā)郵件收發(fā)軟件。
4、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
MongoDB開(kāi)發(fā)、Redis開(kāi)發(fā)。
掌握非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB的使用，掌握Redis開(kāi)發(fā)。
5、Python正則表達(dá)式
Python正則表達(dá)式，正則表達(dá)模式，Python模塊，檢索和替換，正則表達(dá)式實(shí)例。
掌握正則表達(dá)式的概念，熟悉 Python 正則表達(dá)式模 塊，能夠使用 Python re 模塊進(jìn)行程序設(shè)計(jì)。
Python的應(yīng)用特別廣，是目前非常火的編程語(yǔ)言之一，未來(lái)也有著非常好的發(fā)展前景。想要學(xué)習(xí)Python的知識(shí)和技能建議報(bào)名達(dá)內(nèi)教育的Python培訓(xùn)班，在專業(yè)講師的帶領(lǐng)下學(xué)習(xí)，可以更好更快的掌握企業(yè)所需的Python技術(shù)，畢業(yè)后可以更快的找到工作。
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