大數(shù)據(jù)專業(yè)相關工作,主要是與大數(shù)據(jù)相關的挖掘、開發(fā)、存儲、分析等方向的工作。面對海量的數(shù)據(jù),需要更多技術知識的支撐。目前大數(shù)據(jù)專業(yè)必須掌握Java或者Python編程語言才可以進一步提升,因此學習大數(shù)據(jù)專業(yè)需要掌握的技術知識點非常多,會有一定的難度,但是從技術層面來講,掌握大數(shù)據(jù)技術并不困難。
目前大數(shù)據(jù)就業(yè)反向包括技術與數(shù)據(jù)分析兩個方向。具體的工作崗位包括:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)爬蟲、數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析等等。每個工作崗位對應需要掌握的知識點是不同的,下面為大家介紹主要的一些技術。
一、技術基礎Java或Python編程
想要學習大數(shù)據(jù)技術,首先要掌握一門基礎編程語言。目前使用最廣泛的編程語言是JavaEE,其次對大數(shù)據(jù)處理非常友好的是Python編程語言。首先你要選定自己的大數(shù)據(jù)就業(yè)方向,而后選擇適合的編程語言學習,從目前就業(yè)市場來看。Java編程語言的使用率最廣泛,因此就業(yè)機會會更多一些,而Python編程語言正在高速推廣應用中,同時學習Python的就業(yè)方向會更多一些。
二、Linux
學習大數(shù)據(jù)一定要掌握一定的Linux技術知識,不要求技術水平達到就業(yè)的層次,但是一定要掌握Linux系統(tǒng)的基本操作。能夠處理在實際工作中遇到的相關問題。
三、SQL
大數(shù)據(jù)的特點就是數(shù)據(jù)量非常大,因此大數(shù)據(jù)的核心之一就是數(shù)據(jù)倉儲相關工作。因此大數(shù)據(jù)工作對于數(shù)據(jù)庫要求是非常的高。甚至很多公司單獨設置數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師。
四、Hadoop
Hadoop是分布式系統(tǒng)的基礎框架,以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數(shù)據(jù)處理。具有高可靠性、高擴展性、高效性、高容錯性、底成本等優(yōu)點。用戶可以輕松的在Hadoop上開發(fā)和運行處理海量數(shù)據(jù)。因此從事大數(shù)據(jù)相關工作Hadoop是必學的知識點。
五、Spark
Spark是專門為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設計的快速通用的計算引擎?梢杂盟鼇硗瓿筛鞣N各樣的運算,包括SQL查詢、文本處理、機器學習等等。
六、機器學習
機器學習是目前人工智能領域的核心技術,在大數(shù)據(jù)專業(yè)中也有非常廣泛的引用。在算法和自動化的發(fā)展過程中,機器學習扮演著非常重要的角色?梢源蟠笸卣棺约旱木蜆I(yè)方向。
雖然大數(shù)據(jù)專業(yè)學習難度并不是很大,但是依舊需要每一個求學者都能持之以恒的學習,才能在人才競爭激烈的現(xiàn)在獲得更多的就業(yè)機會。
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