企業(yè)對大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師招聘要求是比較高的，我們可以先看看兩家公司對于該崗位的要求：
A公司大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師招聘要求：
工作職責(zé)：
1、基于海量數(shù)據(jù)，支持業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的分析和使用；
2、支持業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)的流式處理、分析客戶行為等。
任職要求：
1、精通至少一門編程語言，熟練運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有獨立的實現(xiàn)能力 ；
2、熟悉常用的開源組件：Hadoop/Hive/Spark/Storm，并了解其特性和使用場景優(yōu)先；
3、熟悉機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、分布式計算至少某一方面，有較深的理論研究和實踐經(jīng)驗優(yōu)先；
4、數(shù)據(jù)分析、推薦、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的開發(fā)工作優(yōu)先。
B公司大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師招聘要求：
職責(zé)描述：
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)接入、存儲、分析、監(jiān)控等系統(tǒng)的開發(fā)工作。
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、存儲、清洗、分析和數(shù)據(jù)邏輯接口開發(fā)。
3.負(fù)責(zé)Hive、Spark、HBase、Kafka等組件的性能優(yōu)化工作。
4.大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法的實現(xiàn)。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，1年以上基于大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗；
2、理解分布式系統(tǒng)概念、思想，扎實的編程基礎(chǔ)，熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase)、Spark、Kafka、Flume、Dubbo等類框架兩種以上，至少有1個以上成熟項目經(jīng)驗；
3、熟悉Java、python至少一種開發(fā)語言，熟悉SQL開發(fā)和調(diào)優(yōu)，熟悉Linux操作系統(tǒng)；
4、能獨立開展離線數(shù)據(jù)分析、流數(shù)據(jù)計算、海量數(shù)據(jù)實時查詢等相關(guān)應(yīng)用的開發(fā)工作；
5、能獨立分析和解決問題，有較強的書面與口頭溝通表達(dá)能力；
6、工作踏實，良好的團(tuán)隊工作和協(xié)作能力；
通過以上兩家企業(yè)多大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的任職要求可以看出，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位對于技術(shù)要求較高，有一定的技術(shù)門檻，要想加入大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位需要有非常專業(yè)的大數(shù)據(jù)知識和技能。
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