在大數據開發(fā)學習的初期可以從以下三個方面開始學習：
1、Linux操作系統(tǒng)
學習大數據首先要具有一定的操作系統(tǒng)知識，由于當前的大數據開源平臺往往都是基于Linux操作系統(tǒng)搭建的，所以應該重視Linux操作系統(tǒng)的學習。學習Linux操作系統(tǒng)的使用并不復雜，要重視Linux操作系統(tǒng)的資源管理方式。
2、編程語言
未來不論是從事大數據開發(fā)崗位，還是大數據分析崗位，甚至是大數據運維崗位，都需要掌握一定的編程知識。目前Java、Python、Scala、R、Go等編程語言的應用還是比較普遍的，初學者可以從Java或者是Python開始學起。
3、大數據平臺
學習大數據平臺是學習大數據技術的重要內容，大數據的諸多應用都是基于大數據平臺展開的，學習大數據平臺可以從開源大數據平臺開始，比如Hadoop、Spark就是不錯的選擇
4、核心技術
大數據體系核心技術，包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。同時我們也提供了機器學習以及云計算的課程為學員的日后發(fā)展和就業(yè)保駕護航。
在學習大數據前要做的準備：做好學習的切入點；為自己構建出一個有效的學習和交流渠道；要有一定的場景支撐。當前大數據的技術體系結構已經趨于成熟，且大數據領域對于人才的需求比較多元化，所以不同知識結構的初學者，都能夠找到自己的學習切入點。
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