一、大數(shù)據(jù)開發(fā)介紹
大數(shù)據(jù)工程師建設(shè)和優(yōu)化系統(tǒng)。幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師開展工作。每一個(gè)公司里面和數(shù)據(jù)打交道的人都需要依賴于這些數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的和可獲取的。數(shù)據(jù)工程師保證任何數(shù)據(jù)都是正�？山邮盏模赊D(zhuǎn)換的，可存儲(chǔ)的并且對(duì)于使用者來說是可獲取的。
大數(shù)據(jù)工程師建立了數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家依賴的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)工程師對(duì)構(gòu)造數(shù)據(jù)管道并且經(jīng)常需要去使用復(fù)雜的工具和技術(shù)來管理數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)。不想前面說的兩個(gè)事業(yè)的路徑，數(shù)據(jù)工程師更多的是朝著軟件開發(fā)能力上學(xué)習(xí)和提升。
大數(shù)據(jù)開發(fā)其實(shí)分兩種，第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應(yīng)用程序，第二類是對(duì)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身進(jìn)行開發(fā)。第一類工作感覺更適用于data analyst這種職位吧，而且現(xiàn)在HiveSpark-SQL這種系統(tǒng)也提供SQL的接口。第二類工作的話通常才大公司里才有，一般他們都會(huì)搞自己的系統(tǒng)或者再對(duì)開源的做些二次開發(fā)。這種工作的話對(duì)理論和實(shí)踐要求的都更深一些，也更有技術(shù)含量。
在比較大的組織中，數(shù)據(jù)工程師需要關(guān)注不同的方面：比如使用數(shù)據(jù)的工具，維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)，創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)管道。不管側(cè)重于什么，一個(gè)好的數(shù)據(jù)工程師能夠保證數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師專注于解決分析方面的問題，而不是一個(gè)數(shù)據(jù)源一個(gè)數(shù)據(jù)源的去移動(dòng)、操作數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)工程師往往更加注重建設(shè)和優(yōu)化。
二、大數(shù)據(jù)分析師介紹
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。
數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。
互聯(lián)網(wǎng)本身具有數(shù)字化和互動(dòng)性的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往“原子世界”中數(shù)據(jù)分析師要花較高的成本(資金、資源和時(shí)間)獲取支撐研究、分析的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的豐富性、全面性、連續(xù)性和及時(shí)性都比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代差很多。
與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)匱乏，而是數(shù)據(jù)過剩。因此，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師必須學(xué)會(huì)借助技術(shù)手段進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理。更為重要的是，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師要不斷在數(shù)據(jù)研究的方法論方面進(jìn)行創(chuàng)新和突破
大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)能夠快速、全面地分析他們的數(shù)據(jù)洞察力甚至有時(shí)直接提供實(shí)時(shí)分析。通過高性能數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析、文本挖掘、預(yù)測(cè)和優(yōu)化，利用大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)能夠推動(dòng)創(chuàng)新并做出最佳業(yè)務(wù)決策。利用大數(shù)據(jù)分析解決方案所提供的所有優(yōu)勢(shì)的公司可以更好地優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)并以突破性的方式滿足其大數(shù)據(jù)需求。
大數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠?qū)⑵浯髷?shù)據(jù)縮小到最相關(guān)的信息并進(jìn)行分析，以便為關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策提供信息。這種積極主動(dòng)的業(yè)務(wù)方法具有變革性，因?yàn)樗箶?shù)據(jù)分析師和決策者能夠利用現(xiàn)有的最佳知識(shí)和洞見繼續(xù)前進(jìn)，而且往往是實(shí)時(shí)的。這意味著公司可以通過采取快速行動(dòng)來應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，關(guān)鍵客戶轉(zhuǎn)變的跡象以及影響業(yè)務(wù)的其他指標(biāo)，從而提高客戶保留率，開發(fā)更好的產(chǎn)品并獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。利用大數(shù)據(jù)分析的企業(yè) 保真度還能夠提高銷售和營(yíng)銷效果，發(fā)現(xiàn)新的收入機(jī)會(huì)，改善客戶服務(wù)，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率，降低風(fēng)險(xiǎn)并推動(dòng)其他業(yè)務(wù)成果。
綜上所述，大數(shù)據(jù)工程師建設(shè)和優(yōu)化系統(tǒng)，專注于解決分析方面的問題；大數(shù)據(jù)分析師從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)。
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