近年來(lái)，隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能越來(lái)越熱，Python語(yǔ)言被越來(lái)越多的人學(xué)習(xí)和使用，成為很多AI從業(yè)者的首選語(yǔ)言。但是Python是腳本語(yǔ)言，運(yùn)行速度遠(yuǎn)不如Java和C++。為什么Python是人工智能的主流語(yǔ)言？
1、Python是解釋語(yǔ)言，寫程序較方便
對(duì)于想要做機(jī)器學(xué)習(xí)的人來(lái)說(shuō)，最重要的莫過(guò)于寫程序方便了，它對(duì)模型的修改操作較多，然而Python可以在短時(shí)間內(nèi)完成，解釋語(yǔ)言有天生的優(yōu)勢(shì)，不需要編譯時(shí)間，這對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)這種需要大量prototyping和迭代的研究方向是非常有益工作效率的。
2、Python的開發(fā)生態(tài)成熟，可以使用的庫(kù)也很多
Python靈活的語(yǔ)法也使文本操作、list/dict等非常實(shí)用的功能高效實(shí)現(xiàn)，配合lamdba等使用更是方便，這也是Python良性生態(tài)背后的一大原因，對(duì)比來(lái)說(shuō)，Lua雖說(shuō)也是解釋語(yǔ)言，但很難做到Python這樣，原因一是因?yàn)镻ython現(xiàn)如今已經(jīng)占領(lǐng)了大部分市場(chǎng)，原因二在于它本身種種反常識(shí)的設(shè)計(jì)，比如全局變量。
3、Python效率超高
解釋語(yǔ)言的發(fā)展已然超過(guò)了很多人的想象，比如像list comprehension的語(yǔ)法都是貼近內(nèi)核實(shí)現(xiàn)的，除了JIT之外，還有Cython可以大幅增加運(yùn)行效率，最后得益于Python對(duì)C的接口，很多像gnumpy、theano這樣搞笑、Python接口友好的庫(kù)可以加速程序的運(yùn)行，在強(qiáng)大團(tuán)隊(duì)的支撐下，這些庫(kù)的效率可能比一個(gè)不熟練的程序員用C寫一個(gè)月調(diào)試的效率還要高。
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