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長沙有云計算培訓學校嗎
發(fā)布時間:2021-12-11 09:51:15
云計算是通過將IT資源集中在集中式的環(huán)境中來簡化業(yè)務(wù),對于許多應(yīng)用程序而言,這種集中化在可擴展性和IT管理方面具有很大的優(yōu)勢,這也解釋了云本身巨大成功的原因。
然而,集中化并不總是一個理想的解決方案。要與云或企業(yè)數(shù)據(jù)中心進行通信(即使用其服務(wù)并與“云”之間傳輸數(shù)據(jù)),必須與其建立穩(wěn)定且可執(zhí)行的連接,但在多種IT環(huán)境中,人們無法總是保證與云或企業(yè)網(wǎng)絡(luò)連接的穩(wěn)定性。
邊緣計算的基本概念源于這種現(xiàn)象,簡單地說:當無法依賴于自己的數(shù)據(jù)中心或云中的集中式IT資源時,解決辦法是將處理資源轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)的外圍,更靠近其用戶。盡管邊緣計算的概念經(jīng)常與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序相關(guān)聯(lián),但其還適用于許多其他的場景。
邊緣計算的影響范圍正在逐步擴大。如今,有些應(yīng)用程序已經(jīng)更加接近企業(yè)的IT日常業(yè)務(wù),甚至是更接近于消費者的日常生活。
可靠性問題
簡而言之,對于IT基礎(chǔ)架構(gòu)來說,”彈性”是能動態(tài)地適應(yīng)所需工作負載的能力,并確保在所有過程中始終具有最大的運行可靠性?紤]到這一點,采用邊緣計算的解決方案不僅僅解決了與數(shù)據(jù)中心和云之間連接缺乏的問題,也使IT環(huán)境更加可靠和高效,確保無論與其他外部資源的連接如何,都可以正常地工作。
例如,全球工業(yè)4.0正在走邊緣計算的道路。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,機器將擁有越來越多的傳感器,能夠檢測運行狀態(tài)以及管理與生產(chǎn)過程相關(guān)的大量數(shù)據(jù),將計算資源直接重新分配到工廠。這具有許多的優(yōu)點:在緊急情況下立即進行干預(yù),實時修改系統(tǒng)的操作,應(yīng)用預(yù)測性維護功能等。
除了物聯(lián)網(wǎng)之外,邊緣計算模型可以應(yīng)用于大公司各個分散點的簡單的IT管理。通過將其運行所需的處理資源放在一個位置,可以保證站點本身始終能夠以最高性能平穩(wěn)地運行,因為內(nèi)部用戶會對其進行“查看”。相反,依賴于企業(yè)數(shù)據(jù)中心的傳統(tǒng)IT架構(gòu)的分散點更容易受到攻擊。
邊緣計算體系結(jié)構(gòu)也跟內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN)相關(guān)。在這些應(yīng)用程序中,用戶可以使用內(nèi)容,而不會中斷或過度等待下載,這是至關(guān)重要的一點,否則用戶體驗就會很差。只有當內(nèi)容在地理位置上靠近其用戶并且可通過寬帶連接訪問時,才有可能做到這一點。使用集中式體系架構(gòu)不可能實現(xiàn)這一點:管理它們的內(nèi)容和計算資源必須重新部署到更廣泛網(wǎng)絡(luò)的外圍節(jié)點。
生活中的應(yīng)用
重要的是要理解邊緣計算不是一個特定問題的技術(shù)解決方案,它是一種真實的體系架構(gòu)模型,在許多類似于所描述的用場景中逐漸被采用。從長遠來看,邊緣計算會成為主流趨勢,因為當今市場上許多的技術(shù)和業(yè)務(wù)發(fā)展只能由邊緣計算環(huán)境提供支持。
例如人工智能,越來越多的功能將自動委托給機器學習算法,但許多機器學習環(huán)境是分散的,所以大量的IT資源將會被重新部署到它們的外圍。智能建筑也需要邊緣計算,因為建筑管理系統(tǒng)的運行和反應(yīng)時間完全取決于與云環(huán)境的連接情況。這同樣適用于智能家居市場。
這就是邊緣計算和云計算不相互排斥的原因。我們正朝著它們共存的方向發(fā)展著,其中一些功能和應(yīng)用程序仍將是云的特權(quán),其他的功能越來越可能被委托給邊緣計算體系架構(gòu),以保證其可靠性和性能。
它是如何完成的
每個應(yīng)用案例都有自己的特定需求,這取決于處理的分散程度、正在運行的設(shè)備、所需的計算能力,要管理的數(shù)據(jù)量等或多多少的技術(shù)參數(shù)。如果要進行粗略的分類,最簡單的邊緣計算是基于控制有限環(huán)境的單個設(shè)備,例如工廠或建筑物。這些設(shè)備是傳統(tǒng)工業(yè)網(wǎng)關(guān)的后代,它們具有高處理能力,且易于安裝和管理。
在復(fù)雜性方面,所謂的微型數(shù)據(jù)中心,即具有一個或多個標準機架的系統(tǒng),可以購買已預(yù)先配置了所有必要組件(機柜,服務(wù)器,存儲,網(wǎng)絡(luò)等)。這具有巨大的優(yōu)勢:預(yù)先配置的數(shù)據(jù)中心通常由用戶企業(yè)的技術(shù)合作伙伴根據(jù)具體使用場景的需要進行研究,對那些購買它們的人來說,仍然只是將其連接到數(shù)據(jù)中心和電網(wǎng)上。
微型數(shù)據(jù)中心通常不那么“微觀”。它們可以通過十幾個機架進行配置,這些機架可以支持要求嚴苛的應(yīng)用,例如擴展地理區(qū)域的流式多媒體內(nèi)容或者是分散但重要的公司數(shù)據(jù)處理。
一些隱藏的要求
談到數(shù)據(jù)中心,大家首先會考慮到計算,存儲和網(wǎng)絡(luò)的組件。然而,在邊緣計算方面,必須同樣關(guān)注企業(yè)經(jīng)?紤]較少的一些因素:電源、監(jiān)控、管理。這主要有兩個原因:如果沒有邊緣計算環(huán)境的可靠性,通常不可能談到IT彈性,分布式架構(gòu)的管理比單個數(shù)據(jù)中心的管理更復(fù)雜。
無論是單個設(shè)備還是微型數(shù)據(jù)中心,分布式計算環(huán)境在任何情況下都必須與電源管理和保護系統(tǒng)集成,這些系統(tǒng)可根據(jù)特定需求進行標注。除此之外,還需要進行徹底的預(yù)防工作,分析正在創(chuàng)建的邊緣計算的需求,分析最終解決方案及其各種配置的定義。
監(jiān)控方面與軟件狀態(tài)有關(guān),但當然,它與電源保護也有關(guān)。管理平臺,提供了所有分布式架構(gòu)的統(tǒng)一和集成愿景,顯示各個節(jié)點的運行狀態(tài)。這適用于任何IT環(huán)境,但更適用于邊緣計算,因為外圍環(huán)境通常沒有IT人員在現(xiàn)場,無法控制系統(tǒng)的正常運行并在需要時進行干預(yù)。因此,必須將這種“智能”轉(zhuǎn)移到軟件方面。
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