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應(yīng)該怎么用python做數(shù)據(jù)分析
發(fā)布時(shí)間：2023-03-02 09:00:31
首先，是數(shù)據(jù)分析的模塊，numpy高效處理數(shù)據(jù)，提供數(shù)組支持，很多模塊都依賴它，比如pandas，scipy，matplotlib都依賴他，所
以這個(gè)模塊都是基礎(chǔ)。所以必須先安裝numpy。
然后，pandas主要用于進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集與分析，scipy主要進(jìn)行數(shù)值計(jì)算。同時(shí)支持矩陣運(yùn)算，并提供了很多高等數(shù)據(jù)處理功能，比如
積分，微分方程求樣等。matplotlib作圖模塊，結(jié)合其他數(shù)據(jù)分析模塊，解決可視化問(wèn)題，statsmodels這個(gè)模塊主要用于統(tǒng)計(jì)分析，
Gensim這個(gè)模塊主要用于文本挖掘，sklearn，keras前者機(jī)器學(xué)習(xí)，后者深度學(xué)習(xí)。
然后，安裝的numpy版本一定要是帶mkl版本的，沒(méi)有返回值的，修改原處的值，這里等于修改了Xx.max()#最大值，對(duì)二維數(shù)組都管
用x.min()#最小值，對(duì)二維數(shù)組都管用x1=x[1:3]#取區(qū)間，和python的列表沒(méi)有區(qū)別。
然后，通過(guò)pandas導(dǎo)入數(shù)據(jù)，pandas支持多種輸入格式，我這里就簡(jiǎn)單羅列日常生活最常用的幾種，對(duì)于更多的輸入方式可以查看源碼
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