數(shù)據(jù)采集項目實戰(zhàn)
可解決的問題：使用python的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，對精品數(shù)據(jù)進(jìn)行商品全信息的抓取及保存，為行業(yè)精品分析提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
可掌握的核心能力：理解數(shù)據(jù)分析師采集數(shù)據(jù)常用解決方案；掌握數(shù)據(jù)采集的開發(fā)流程；具備數(shù)據(jù)采集的開發(fā)能力
用戶訂單預(yù)測項目實戰(zhàn)
可解決的問題：對目標(biāo)客戶的運營數(shù)據(jù)，以行業(yè)常見指標(biāo)對用戶行為進(jìn)行分析，包括UV、PV、新增用戶分析、漏斗流失分析、留存分析、用戶價值分析、復(fù)購分析等內(nèi)容；并對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模實現(xiàn)用戶訂單的預(yù)測功能
可掌握的核心能力：理解用戶訂單預(yù)測的分析體系；掌握用戶價值分析的基本方法；掌握用戶訂單預(yù)測的常用建模方法；熟練常用數(shù)據(jù)清洗與特征工程的處理辦法
電商市場數(shù)據(jù)挖掘項目實戰(zhàn)
可解決的問題：通過對目標(biāo)客戶（拜耳官方旗艦店）的蚊香市場的驅(qū)蟲市場的潛力分析、滅鼠殺蟲劑市場的機(jī)會點分析、相關(guān)競爭的產(chǎn)品分析及輿情分析，進(jìn)而對目標(biāo)客戶給出產(chǎn)品的調(diào)整方案
可掌握的核心能力：理解電商系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析體系；掌握電商市場數(shù)據(jù)分析的基本思路；掌握文本分析在電商類數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用場景；掌握常用特征預(yù)處理的思路和方法
金融風(fēng)險信用評估項目實戰(zhàn)
可解決的問題：信用風(fēng)險是對交易對手未能履行約定合同中的義務(wù)造成經(jīng)濟(jì)損失的風(fēng)險，即受信人不能履行還 本付息的責(zé)任而使授信人的預(yù)期收益與實際收益發(fā)生偏離的可能性，它是金融風(fēng)險的主要類型。借貸 場景中的評分卡是一種以分?jǐn)?shù)的形式來衡量風(fēng)險幾率的一種手段，也是對未來一段時間內(nèi)違約、逾期、 失聯(lián)概率的預(yù)測。一般來說，分?jǐn)?shù)越高，風(fēng)險越小。
可掌握的核心能力：理解金融風(fēng)控系統(tǒng)的完整體系；掌握時間窗口類型的數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)思路；掌握Logisitc回歸在風(fēng)控系統(tǒng)的使用方法；掌握風(fēng)控系統(tǒng)建模類的常用評估指標(biāo)；熟練常用特征處理的操作方法

王炸組合
百人天團(tuán)+名企講師，必須具備大型項目開發(fā)能力與授課能力，講師錄用率低于5%
全天無休
總監(jiān)級講師全程面授，強(qiáng)師007答疑，智能AI系統(tǒng)輔學(xué)，無死角解決學(xué)習(xí)問題
科學(xué)合理
學(xué)習(xí)周期是根據(jù)授課進(jìn)度、課程深度與講師水平，經(jīng)過多年教研探索推導(dǎo)而出，讓學(xué)員學(xué)好技術(shù)并且能夠高薪就業(yè)
高快穩(wěn)準(zhǔn)
薪資高、就業(yè)快、發(fā)展穩(wěn)，部分學(xué)員入職即Leader，行業(yè)有口皆碑，這是上面所有環(huán)節(jié)層層疊加的良好結(jié)果

全學(xué)科協(xié)作
全學(xué)科覆蓋企業(yè)項目開發(fā)前端、中臺、后臺全流程，真實承接上下游需求，高效協(xié)作。
跨平臺實施
項目交叉融合，PC端、移動端、智能終端，各平臺功能實現(xiàn)，技能進(jìn)步看得見！
真場景實操
還原企業(yè)真實開發(fā)場景，從項目立項到部署上線全程參與，不落下每一個開發(fā)環(huán)節(jié)。
高標(biāo)準(zhǔn)驗收
超高驗收標(biāo)準(zhǔn)，以真實企業(yè)需求要求功能實現(xiàn)，確保項目無BUG，流暢運行。