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1.大數(shù)據(jù)核心基礎課程
JavaSE編程基礎
數(shù)據(jù)庫從基礎到實戰(zhàn)常用數(shù)據(jù)格式解析
快速上手Linux常用命令與常用環(huán)境部署Docker+Kubernetes從入門到進階項數(shù)據(jù)結構與算法解析
2.Hadoop生態(tài)圈核心技術進階Nosql概述和理論
數(shù)據(jù)同步實戰(zhàn)(Flume,Sqoop,canal,FlinkcDc)zookeeper從應用到源碼分析
Hbase從應用到源碼分析
大型生產級數(shù)據(jù)倉庫從理論到實戰(zhàn)
3.實時流全棧開發(fā)
Kafka從應用發(fā)到源碼解析Kafka生產環(huán)境調優(yōu)
Flink API解析
Flink狀態(tài)管理
Flink故障-容錯-恢復
Flink Table&SQL的流批一體化詳解Flink CDC實時數(shù)據(jù)捕獲
Flink CEP動態(tài)規(guī)則開發(fā)
4.Hadoop生態(tài)圈核心技術大數(shù)據(jù)概況及Hadoop環(huán)境構建企業(yè)級CDH大數(shù)據(jù)平臺構建企業(yè)級HDP大數(shù)據(jù)平臺構建
MapReduce編程模型基礎與實戰(zhàn)
Hive數(shù)據(jù)倉庫入門到海量日志數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)
5.Spark全棧開發(fā)
Scala編程基礎spark基礎及架構Spark分布式計算原理SparkSQL精華與實戰(zhàn)Sparkstreaming性能優(yōu)化Spark生產性能優(yōu)化
6.數(shù)據(jù)湖技術和主流OLAP引擎
數(shù)據(jù)湖架構設計與實踐基本理論基于Apache Hudi數(shù)據(jù)湖框架講解基于Delta Lake的數(shù)據(jù)湖框架講解基于Apache lceberg的數(shù)據(jù)湖框架講解FlinkCDC+Hudi實時數(shù)據(jù)入湖方案剖析clickhouse入門到實戰(zhàn)開發(fā)
Doris入門到實戰(zhàn)開發(fā)
keylin入門到實戰(zhàn)開發(fā)
7.項目實戰(zhàn)+場景化解決方案
Flink實時數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)
基于Flink的實時監(jiān)控預警項目實戰(zhàn)Flink實時數(shù)據(jù)打寬項目實戰(zhàn)
用戶畫像項目實戰(zhàn)開發(fā)
數(shù)據(jù)湖項目實戰(zhàn)開發(fā)持續(xù)更新.….
8.Flink Contribute必備
運行時核心組件源碼剖析DAG轉換流程源碼剖析
Flink transformation源碼分析Flink二階段提交源碼分析checkpoint內核實現(xiàn)原理剖析Flink Connector源碼解析Flink Table&SQL源碼分析持續(xù)更新..

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實戰(zhàn)拓展
真實項目實戰(zhàn)、開拓思維方式和眼界
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